Datenbanken

Verschiedene Datenbanken.
Natives Verständnis.

Jede Engine arbeitet anders. Recern folgt ihr – mit Ansichten, die darauf aufbauen, wie sie läuft, statt mit einem generischen Tabellenbrowser.

Funktioniert mit

Verfügbar

PostgreSQL

Sitzungen, Sperren, Abfragen, Tabellen, Indizes und eine Konsole. Abfragestatistiken kommen aus pg_stat_statements, wenn es installiert ist.

ÜbersichtSitzungenSperrenAbfragenTabellenIndizesKonsole
Verfügbar

Redis

Speicher, Clients, Slow Log und Schlüssel, mit einer Konsole, die weiß, welche Befehle nur lesen.

ÜbersichtSpeicherClientsSlow LogSchlüsselKonsole
Verfügbar

Valkey

Die Redis-Ansichten, Valkey wird beim Verbinden erkannt.

ÜbersichtSpeicherClientsSlow LogSchlüsselKonsole
Verfügbar

Dragonfly

Die Redis-Ansichten für Dragonfly, beim Verbinden erkannt.

ÜbersichtSpeicherClientsSlow LogSchlüsselKonsole
Verfügbar

Recern Vector

Öffne eine .rvec-Datei und sieh ihre Collections, den HNSW-Graphen und den Recall, gemessen gegen die exakte Suche. Recern liest die Datei nur.

ÜbersichtIndexRecall
Bald verfügbar

MongoDB

Collections, Dokumente, Operationen, Indizes und Abfrageeffizienz.

Bald verfügbar

ClickHouse

Abfragen, Parts, Merges, Mutationen und Replikate.

Bald verfügbar

MySQL

Sitzungen, Sperren, Abfragen, InnoDB und Replikation.

Bald verfügbar

SQLite

Tabellen, Indizes, Pragmas und Speicher einer Datei auf deiner Platte.

Bald verfügbar

Cassandra

Keyspaces, Tabellen, Compaction und der Zustand jedes Knotens.

Bald verfügbar

pgvector

Vektorindizes in PostgreSQL: ob Abfragen sie nutzen, ihr Speicher und ihr echter Recall.

Bald verfügbar

Qdrant

Collections, Segmente und Recall einer vektornativen Engine.

Die Reihenfolge kann sich ändern. Sag uns, welche Datenbank du als Nächstes brauchst: [email protected]