01
Übersicht
Ist alles in Ordnung?
Klarheit über
Datenbanken.
Ein Workspace für deine Datenbanken und Vektoren. Sicherer Modus für den Produktivbetrieb.
Version 0.5.0 · macOS, Windows und Linux
Desktop-App · v0.5.0Recern WorkspaceEin Desktop-Workspace für PostgreSQL, MySQL, MongoDB, ClickHouse, Cassandra, Qdrant, OpenSearch, SQLite, Redis, Valkey, Dragonfly und Recern Vector: Aktivität, Abfragen, Indizes und Befunde, mit sicherem Modus für Produktion.Workspace entdecken Open Source · v0.3.0Recern VectorRecern Vector 0.3.0 verbindet lokale HNSW-Suche, WAL und int8 mit einer portablen Python-API und geprüfter Migration zu Qdrant. Native APIs für Rust, Node.js und die CLI bleiben verfügbar.Recern Vector entdecken
01 / Eine klarere Perspektive
Verstehe, was passiert,
nicht nur, was gespeichert ist.
Herkömmliche Datenbank-Clients drehen sich um Tabellen, Zeilen und Query-Editoren. Recern vereint Daten, Aktivität und Performance in einem Workspace.
02
Daten
Was ist hier gespeichert?
03
Aktivität
Was passiert gerade?
04
Performance
Was ist langsam oder teuer?
05
Konsole
Sprich direkt mit der Datenbank.
Andere Datenbanktools helfen dir, Datenbanken zu verwalten. Recern hilft dir, sie zu verstehen.
02 / Für deine Datenbank entwickelt
Verschiedene Datenbanken.
Natives Verständnis.
Jede Engine arbeitet anders. Recern respektiert das – mit Workflows für ihre jeweilige Laufzeit statt einer generischen Oberfläche.
VerfügbarCassandraQdrantOpenSearchSpäterMicrosoft SQL ServerAzure SQLDynamoDBDatabricks SQLOracle DatabaseIBM Db2SAP HANAAlle Datenbanken und was als Nächstes kommt
Erkenntnisse
Erkenne, was
Aufmerksamkeit braucht.
Recern liest die Statistiken jedes Servers und macht daraus Befunde: eine blockierte Sitzung, ein ungenutzter Index, eine Collection voller gelöschter Vektoren. Jeder Befund führt zur Ansicht, die ihn erklärt.
Prüfen. Verstehen. Entscheiden.
03 / Für Produktion konzipiert
Bereit für Produktion.
Produktionsverbindungen starten im sicheren Modus. PostgreSQL und MySQL verwenden schreibgeschützte Transaktionen; SQLite öffnet schreibgeschützt und blockiert unsichere Operationen; Redis lehnt schreibende Befehle ab. Serververbindungen unterstützen TLS und SSH-Tunnel. Die Konsolen für MongoDB, ClickHouse, Cassandra, Qdrant und OpenSearch sind in dieser Version schreibgeschützt. TLS über SSH hängt von der Engine ab; Details stehen in der Verbindungsdokumentation. Verwende ein eigenes Konto mit Leserechten und Abfragelimits. Der sichere Modus ersetzt keine Datenbankberechtigungen und verhindert keine aufwendigen Lesezugriffe.
Sicherer Modus für ProduktionSchreibgeschützte KonsoleSSH-Tunnel mit Host-Key-PrüfungTLS und Passwörter im Schlüsselbund
PRODUKTIONSicherer Modus AN
Sicherheit vor jedem Befehl.
04 / Recern Vector Open Source · v0.3.0
Eine Vektordatenbank
in einer einzigen Datei.
Recern Vector 0.3.0 verbindet lokale HNSW-Suche, WAL und int8 mit einer portablen Python-API und geprüfter Migration zu Qdrant. Native APIs für Rust, Node.js und die CLI bleiben verfügbar.
- Portable Python-API
- Qdrant-Adapter
- Geprüfte, fortsetzbare Migration
- Stabiles Format, WAL und int8
MIT oder Apache-2.0. Version 0.3.0 nutzt das stabile Format 2 und liest Format 1. Die Benchmark-Zahlen stammen aus der veröffentlichten Messung vor 0.2.0.
import recern_vector as rv
db = rv.Database.open_or_create("docs.rvec")
docs = db.create_collection("docs", dim=384, metric="cosine")
docs.upsert_many(ids, embeddings, metadatas)
hits = docs.search(query, k=5, filter={"lang": "en"})
docs.explain(query, k=5) # strategy, visited nodes, time1,30×
faiss-HNSW-Durchsatz bei Recall 0,95 auf SIFT1M
1,78×
derselbe Vergleich auf GloVe-100
35s
um eine Million Vektoren zu indexieren
Die Datei im Recern Workspace öffnen
Der Workspace zeigt pgvector-Spalten und -Indizes, Redis-Suchindizes und Vector Sets bei passender Serverunterstützung sowie Recern-Vector-Snapshots mit bestätigten WAL-Änderungen. Recall-Messungen gibt es für Recern-Vector-Collections mit f32 oder int8.
05 / Fragen / Antworten
Recern,
klar erklärt.
Direkte Antworten zum Workspace, zu unterstützten Datenbanken und zu Recern Vector.
01Was ist Recern?
Recern ist ein Desktop-Workspace für Datenbanken. Er bringt Aktivität, Performance und die Befunde, die Aufmerksamkeit brauchen, in eine klare Ansicht und schützt Produktionsverbindungen standardmäßig. Daneben entwickeln wir Recern Vector, eine eingebettete Open-Source-Vektordatenbank.
02Welche Datenbanken unterstützt Recern?
Recern Workspace 0.5.0 unterstützt PostgreSQL mit pgvector, MySQL, MongoDB, ClickHouse, Cassandra, Qdrant, OpenSearch, SQLite, Redis, Valkey, Dragonfly und Recern-Vector-Dateien. Microsoft SQL Server ist für 1.0.0 geplant.
03Und Vektorsuche?
Der Workspace zeigt pgvector-Spalten und -Indizes, Redis-Suchindizes und Vector Sets bei passender Serverunterstützung sowie Recern-Vector-Snapshots mit bestätigten WAL-Änderungen. Recall-Messungen gibt es für Recern-Vector-Collections mit f32 oder int8.
04Wie schützt Recern Produktionsdatenbanken?
Produktionsverbindungen starten im sicheren Modus. PostgreSQL und MySQL verwenden schreibgeschützte Transaktionen; SQLite öffnet schreibgeschützt und blockiert unsichere Operationen; Redis lehnt schreibende Befehle ab. Serververbindungen unterstützen TLS und SSH-Tunnel. Die Konsolen für MongoDB, ClickHouse, Cassandra, Qdrant und OpenSearch sind in dieser Version schreibgeschützt. TLS über SSH hängt von der Engine ab; Details stehen in der Verbindungsdokumentation. Verwende ein eigenes Konto mit Leserechten und Abfragelimits. Der sichere Modus ersetzt keine Datenbankberechtigungen und verhindert keine aufwendigen Lesezugriffe.
05Auf welchen Plattformen läuft Recern?
Recern ist eine Desktop-App für macOS, Windows und Linux. Die Builds erscheinen auf der Download-Seite, sobald sie veröffentlicht sind.