Bases de datos

Bases de datos distintas.
Comprensión nativa.

Cada motor tiene su propia forma de funcionar. Recern la sigue, con vistas pensadas para cómo funciona cada uno en lugar de un explorador de tablas genérico.

Funciona con

Disponible

PostgreSQL

Sesiones, bloqueos, consultas, tablas, índices y una consola. Las estadísticas de consultas vienen de pg_stat_statements cuando está instalado.

ResumenSesionesBloqueosConsultasTablasÍndicesConsola
Disponible

Redis

Memoria, clientes, slow log y claves, con una consola que sabe qué comandos solo leen.

ResumenMemoriaClientesSlow logClavesConsola
Disponible

Valkey

Las vistas de Redis, con Valkey reconocido al conectar.

ResumenMemoriaClientesSlow logClavesConsola
Disponible

Dragonfly

Las vistas de Redis para Dragonfly, reconocido al conectar.

ResumenMemoriaClientesSlow logClavesConsola
Disponible

Recern Vector

Abre un archivo .rvec y ve sus colecciones, el grafo HNSW y el recall medido frente a la búsqueda exacta. Recern solo lee el archivo.

ResumenÍndiceRecall
Próximamente

MongoDB

Colecciones, documentos, operaciones, índices y eficiencia de las consultas.

Próximamente

ClickHouse

Consultas, partes, fusiones, mutaciones y réplicas.

Próximamente

MySQL

Sesiones, bloqueos, consultas, InnoDB y replicación.

Próximamente

SQLite

Tablas, índices, pragmas y almacenamiento de un archivo en tu disco.

Próximamente

Cassandra

Keyspaces, tablas, compactación y el estado de cada nodo.

Próximamente

pgvector

Índices vectoriales en PostgreSQL: si se usan, su memoria y su recall real.

Próximamente

Qdrant

Colecciones, segmentos y recall de un motor vectorial nativo.

El orden puede cambiar. Dinos qué base de datos necesitas: [email protected]