01
Resumen
¿Está todo bien?
Claridad en todas tus
bases de datos.
Un espacio de trabajo para tus bases de datos y vectores. Modo seguro para producción.
Versión 0.5.0 · macOS, Windows y Linux
App de escritorio · v0.5.0Recern WorkspaceUn espacio de trabajo de escritorio para PostgreSQL, MySQL, MongoDB, ClickHouse, Cassandra, Qdrant, OpenSearch, SQLite, Redis, Valkey, Dragonfly y Recern Vector: actividad, consultas, índices y hallazgos, con modo seguro para producción.Explorar el espacio de trabajo Código abierto · v0.3.0Recern VectorRecern Vector 0.3.0 combina búsqueda HNSW local, WAL e int8 con una API Python portable y migración verificada a Qdrant. Las API nativas de Rust, Node.js y la CLI siguen disponibles.Descubrir Recern Vector
01 / Una perspectiva más clara
Comprende qué está pasando,
no solo qué está guardado.
Los clientes tradicionales giran en torno a tablas, filas y editores de consultas. Recern reúne datos, actividad y rendimiento en un único espacio.
02
Datos
¿Qué hay guardado aquí?
03
Actividad
¿Qué está pasando ahora?
04
Rendimiento
¿Qué es lento o costoso?
05
Consola
Habla directamente con la base.
Otras herramientas te ayudan a gestionar bases de datos. Recern te ayuda a comprenderlas.
02 / Creado para tu base
Bases de datos diferentes.
Comprensión nativa.
Cada motor funciona de forma distinta. Recern lo respeta con flujos adaptados a su entorno, no con una interfaz genérica.
DisponibleCassandraQdrantOpenSearchMás adelanteMicrosoft SQL ServerAzure SQLDynamoDBDatabricks SQLOracle DatabaseIBM Db2SAP HANATodas las bases de datos y lo que viene
Insights
Descubre qué merece
atención.
Recern lee las estadísticas propias de cada servidor y las convierte en hallazgos: una sesión bloqueada, un índice sin uso, una colección llena de vectores eliminados. Cada uno lleva a la vista que lo explica.
Inspecciona. Comprende. Decide.
03 / Diseñado para producción
Preparado para producción.
Las conexiones de producción arrancan en modo seguro. PostgreSQL y MySQL usan transacciones de solo lectura; SQLite abre en solo lectura y bloquea operaciones peligrosas; Redis rechaza comandos que escriben. Las conexiones a servidores admiten TLS y túneles SSH. Las consolas de MongoDB, ClickHouse, Cassandra, Qdrant y OpenSearch son de solo lectura en esta versión. El soporte de TLS mediante SSH depende del motor; consulta la documentación de conexiones. Usa una cuenta dedicada de solo lectura y límites de consulta. El modo seguro no sustituye los permisos de la base de datos ni evita lecturas costosas.
Modo seguro para producciónConsola de solo lecturaTúneles SSH con verificación de la clave de hostTLS y contraseñas en el Llavero
PRODUCCIÓNModo seguro ACTIVO
Confianza antes de cada comando.
04 / Recern Vector Código abierto · v0.3.0
Una base de datos vectorial
en un solo archivo.
Recern Vector 0.3.0 combina búsqueda HNSW local, WAL e int8 con una API Python portable y migración verificada a Qdrant. Las API nativas de Rust, Node.js y la CLI siguen disponibles.
- API Python portable
- Adaptador Qdrant
- Migración verificada y reanudable
- Formato estable, WAL e int8
MIT o Apache-2.0. La versión 0.3.0 usa el formato estable 2 y lee el formato 1. Las cifras del benchmark proceden de la medición publicada antes de 0.2.0.
import recern_vector as rv
db = rv.Database.open_or_create("docs.rvec")
docs = db.create_collection("docs", dim=384, metric="cosine")
docs.upsert_many(ids, embeddings, metadatas)
hits = docs.search(query, k=5, filter={"lang": "en"})
docs.explain(query, k=5) # strategy, visited nodes, time1,30×
el rendimiento de faiss HNSW con recall 0,95 en SIFT1M
1,78×
la misma comparación en GloVe-100
35s
para indexar un millón de vectores
Abre el archivo en Recern Workspace
Workspace inspecciona columnas e índices de pgvector, índices de búsqueda y vector sets de Redis cuando el servidor los admite, y snapshots de Recern Vector con los cambios confirmados del WAL. El recall se mide en colecciones de Recern Vector, tanto f32 como int8.
05 / Preguntas / Respuestas
Recern,
explicado con claridad.
Respuestas directas sobre el espacio de trabajo, las bases de datos compatibles y Recern Vector.
01¿Qué es Recern?
Recern es un espacio de trabajo de escritorio para bases de datos. Reúne la actividad, el rendimiento y los hallazgos que necesitan atención en una vista clara, y protege las conexiones de producción por defecto. Junto a él creamos Recern Vector, una base de datos vectorial embebida y de código abierto.
02¿Qué bases de datos admite Recern?
Recern Workspace 0.5.0 admite PostgreSQL con pgvector, MySQL, MongoDB, ClickHouse, Cassandra, Qdrant, OpenSearch, SQLite, Redis, Valkey, Dragonfly y archivos de Recern Vector. Microsoft SQL Server está previsto para la 1.0.0.
03¿Y la búsqueda vectorial?
Workspace inspecciona columnas e índices de pgvector, índices de búsqueda y vector sets de Redis cuando el servidor los admite, y snapshots de Recern Vector con los cambios confirmados del WAL. El recall se mide en colecciones de Recern Vector, tanto f32 como int8.
04¿Cómo protege Recern los entornos de producción?
Las conexiones de producción arrancan en modo seguro. PostgreSQL y MySQL usan transacciones de solo lectura; SQLite abre en solo lectura y bloquea operaciones peligrosas; Redis rechaza comandos que escriben. Las conexiones a servidores admiten TLS y túneles SSH. Las consolas de MongoDB, ClickHouse, Cassandra, Qdrant y OpenSearch son de solo lectura en esta versión. El soporte de TLS mediante SSH depende del motor; consulta la documentación de conexiones. Usa una cuenta dedicada de solo lectura y límites de consulta. El modo seguro no sustituye los permisos de la base de datos ni evita lecturas costosas.
05¿En qué plataformas funciona Recern?
Recern es una aplicación de escritorio para macOS, Windows y Linux. Las versiones se publican en la página de descargas en cuanto salen.