Bases de données

Des bases différentes.
Une compréhension native.

Chaque moteur a sa propre façon de fonctionner. Recern la suit, avec des vues construites autour de son fonctionnement plutôt qu’un explorateur de tables générique.

Fonctionne avec

Disponible

PostgreSQL

Sessions, verrous, requêtes, tables, index et une console. Les statistiques de requêtes viennent de pg_stat_statements quand il est installé.

Vue d’ensembleSessionsVerrousRequêtesTablesIndexConsole
Disponible

Redis

Mémoire, clients, slow log et clés, avec une console qui sait quelles commandes ne font que lire.

Vue d’ensembleMémoireClientsSlow logClésConsole
Disponible

Valkey

Les vues Redis, avec Valkey reconnu à la connexion.

Vue d’ensembleMémoireClientsSlow logClésConsole
Disponible

Dragonfly

Les vues Redis pour Dragonfly, reconnu à la connexion.

Vue d’ensembleMémoireClientsSlow logClésConsole
Disponible

Recern Vector

Ouvrez un fichier .rvec pour voir ses collections, le graphe HNSW et le recall mesuré face à la recherche exacte. Recern ne fait que lire le fichier.

Vue d’ensembleIndexRecall
Bientôt

MongoDB

Collections, documents, opérations, index et efficacité des requêtes.

Bientôt

ClickHouse

Requêtes, parties, fusions, mutations et répliques.

Bientôt

MySQL

Sessions, verrous, requêtes, InnoDB et réplication.

Bientôt

SQLite

Tables, index, pragmas et stockage d’un fichier sur votre disque.

Bientôt

Cassandra

Keyspaces, tables, compaction et santé de chaque nœud.

Bientôt

pgvector

Les index vectoriels de PostgreSQL : s’ils sont utilisés, leur mémoire et leur recall réel.

Bientôt

Qdrant

Collections, segments et recall d’un moteur vectoriel natif.

L’ordre peut changer. Dites-nous de quelle base vous avez besoin : [email protected]