01
Vue d’ensemble
Tout fonctionne correctement ?
Une vision claire de vos
bases de données.
Un espace de travail pour vos bases de données et vecteurs. Mode sécurisé pour la production.
Version 0.5.0 · macOS, Windows et Linux
Application de bureau · v0.5.0Recern WorkspaceUn espace de travail de bureau pour PostgreSQL, MySQL, MongoDB, ClickHouse, Cassandra, Qdrant, OpenSearch, SQLite, Redis, Valkey, Dragonfly et Recern Vector : activité, requêtes, index et constats, avec un mode sécurisé pour la production.Découvrir l’espace de travail Open source · v0.3.0Recern VectorRecern Vector 0.3.0 associe recherche HNSW locale, WAL et int8 à une API Python portable et une migration vérifiée vers Qdrant. Les API natives Rust, Node.js et CLI restent disponibles.Découvrir Recern Vector
01 / Une perspective plus claire
Comprenez ce qui se passe,
pas seulement ce qui est stocké.
Les clients traditionnels s’articulent autour des tables, lignes et éditeurs de requêtes. Recern réunit données, activité et performances dans un seul espace.
02
Données
Que contient cette base ?
03
Activité
Que se passe-t-il maintenant ?
04
Performances
Qu’est-ce qui est lent ou coûteux ?
05
Console
Interagissez directement avec la base.
Les autres outils vous aident à gérer vos bases. Recern vous aide à les comprendre.
02 / Conçu pour votre base
Des bases différentes.
Une compréhension native.
Chaque moteur fonctionne à sa manière. Recern le respecte avec des workflows adaptés à son environnement, sans interface générique.
DisponibleCassandraQdrantOpenSearchPlus tardMicrosoft SQL ServerAzure SQLDynamoDBDatabricks SQLOracle DatabaseIBM Db2SAP HANAToutes les bases et la suite
Signaux
Voyez ce qui mérite
votre attention.
Recern lit les statistiques propres à chaque serveur et en tire des constats : une session bloquée, un index inutilisé, une collection pleine de vecteurs supprimés. Chacun mène à la vue qui l’explique.
Inspecter. Comprendre. Décider.
03 / Pensé pour la production
Conçu pour la production.
Les connexions de production démarrent en mode sécurisé. PostgreSQL et MySQL utilisent des transactions en lecture seule ; SQLite ouvre en lecture seule et bloque les opérations dangereuses ; Redis refuse les commandes qui écrivent. TLS et tunnels SSH sont disponibles pour les connexions serveur. Les consoles MongoDB, ClickHouse, Cassandra, Qdrant et OpenSearch sont en lecture seule dans cette version. La prise en charge de TLS via SSH dépend du moteur ; consultez la documentation des connexions. Utilisez un compte dédié en lecture seule et des limites de requête. Le mode sécurisé ne remplace pas les droits de la base de données et n’empêche pas les lectures coûteuses.
Mode sécurisé en productionConsole en lecture seuleTunnels SSH avec vérification de la clé d’hôteTLS et mots de passe dans le trousseau
PRODUCTIONMode sécurisé ACTIF
La confiance avant chaque commande.
04 / Recern Vector Open source · v0.3.0
Une base vectorielle
dans un seul fichier.
Recern Vector 0.3.0 associe recherche HNSW locale, WAL et int8 à une API Python portable et une migration vérifiée vers Qdrant. Les API natives Rust, Node.js et CLI restent disponibles.
- API Python portable
- Adaptateur Qdrant
- Migration vérifiée et reprenable
- Format stable, WAL et int8
MIT ou Apache-2.0. La version 0.3.0 utilise le format stable 2 et lit le format 1. Les chiffres des benchmarks proviennent de la mesure publiée avant 0.2.0.
import recern_vector as rv
db = rv.Database.open_or_create("docs.rvec")
docs = db.create_collection("docs", dim=384, metric="cosine")
docs.upsert_many(ids, embeddings, metadatas)
hits = docs.search(query, k=5, filter={"lang": "en"})
docs.explain(query, k=5) # strategy, visited nodes, time1,30×
le débit de faiss HNSW à un recall de 0,95 sur SIFT1M
1,78×
la même comparaison sur GloVe-100
35s
pour indexer un million de vecteurs
Ouvrez le fichier dans Recern Workspace
Le workspace inspecte les colonnes et index pgvector, les index de recherche Redis et les vector sets si le serveur les propose, ainsi que les snapshots Recern Vector avec les modifications validées du WAL. Le recall est mesurable pour les collections Recern Vector, en f32 ou int8.
05 / Questions / Réponses
Recern,
expliqué clairement.
Des réponses directes sur l’espace de travail, les bases prises en charge et Recern Vector.
01Qu’est-ce que Recern ?
Recern est un espace de travail de bureau pour les bases de données. Il réunit l’activité, les performances et les constats qui demandent votre attention dans une vue claire, et protège les connexions de production par défaut. En parallèle, nous développons Recern Vector, une base vectorielle embarquée et open source.
02Quelles bases Recern prend-il en charge ?
Recern Workspace 0.5.0 prend en charge PostgreSQL avec pgvector, MySQL, MongoDB, ClickHouse, Cassandra, Qdrant, OpenSearch, SQLite, Redis, Valkey, Dragonfly et les fichiers Recern Vector. Microsoft SQL Server est prévu pour la 1.0.0.
03Et la recherche vectorielle ?
Le workspace inspecte les colonnes et index pgvector, les index de recherche Redis et les vector sets si le serveur les propose, ainsi que les snapshots Recern Vector avec les modifications validées du WAL. Le recall est mesurable pour les collections Recern Vector, en f32 ou int8.
04Comment Recern protège-t-il la production ?
Les connexions de production démarrent en mode sécurisé. PostgreSQL et MySQL utilisent des transactions en lecture seule ; SQLite ouvre en lecture seule et bloque les opérations dangereuses ; Redis refuse les commandes qui écrivent. TLS et tunnels SSH sont disponibles pour les connexions serveur. Les consoles MongoDB, ClickHouse, Cassandra, Qdrant et OpenSearch sont en lecture seule dans cette version. La prise en charge de TLS via SSH dépend du moteur ; consultez la documentation des connexions. Utilisez un compte dédié en lecture seule et des limites de requête. Le mode sécurisé ne remplace pas les droits de la base de données et n’empêche pas les lectures coûteuses.
05Sur quelles plateformes Recern fonctionne-t-il ?
Recern est une application de bureau pour macOS, Windows et Linux. Les versions sont publiées sur la page de téléchargement dès leur sortie.