Bancos de dados

Bancos diferentes.
Entendimento nativo.

Cada engine tem seu próprio jeito de funcionar. A Recern acompanha isso, com visões feitas para o modo como cada uma roda, em vez de um navegador de tabelas genérico.

Funciona com

Disponível

PostgreSQL

Sessões, bloqueios, consultas, tabelas, índices e um console. As estatísticas de consultas vêm do pg_stat_statements quando ele está instalado.

Visão geralSessõesBloqueiosConsultasTabelasÍndicesConsole
Disponível

Redis

Memória, clientes, slow log e chaves, com um console que sabe quais comandos só leem.

Visão geralMemóriaClientesSlow logChavesConsole
Disponível

Valkey

As visões do Redis, com o Valkey reconhecido ao conectar.

Visão geralMemóriaClientesSlow logChavesConsole
Disponível

Dragonfly

As visões do Redis para o Dragonfly, reconhecido ao conectar.

Visão geralMemóriaClientesSlow logChavesConsole
Disponível

Recern Vector

Abra um arquivo .rvec e veja suas coleções, o grafo HNSW e o recall medido contra a busca exata. A Recern só lê o arquivo.

Visão geralÍndiceRecall
Em breve

MongoDB

Coleções, documentos, operações, índices e eficiência das consultas.

Em breve

ClickHouse

Consultas, partes, merges, mutações e réplicas.

Em breve

MySQL

Sessões, bloqueios, consultas, InnoDB e replicação.

Em breve

SQLite

Tabelas, índices, pragmas e armazenamento de um arquivo no seu disco.

Em breve

Cassandra

Keyspaces, tabelas, compactação e a saúde de cada nó.

Em breve

pgvector

Índices vetoriais no PostgreSQL: se são usados, sua memória e o recall real.

Em breve

Qdrant

Coleções, segmentos e recall de uma engine vetorial nativa.

A ordem pode mudar. Diga qual banco você precisa: [email protected]