01
Visão geral
Está tudo bem?
Clareza em todos os seus
bancos de dados.
Um workspace para seus bancos de dados e vetores. Modo seguro para produção.
Versão 0.5.0 · macOS, Windows e Linux
App de desktop · v0.5.0Recern WorkspaceUm workspace de desktop para PostgreSQL, MySQL, MongoDB, ClickHouse, Cassandra, Qdrant, OpenSearch, SQLite, Redis, Valkey, Dragonfly e Recern Vector: atividade, consultas, índices e achados, com modo seguro para produção.Conhecer o workspace Open source · v0.3.0Recern VectorO Recern Vector 0.3.0 combina busca HNSW local, WAL e int8 com uma API Python portável e migração verificada para Qdrant. As APIs nativas de Rust, Node.js e a CLI continuam disponíveis.Conhecer o Recern Vector
01 / Uma perspectiva mais clara
Entenda o que está acontecendo,
não apenas o que está armazenado.
Clientes tradicionais são organizados em torno de tabelas, linhas e editores de consultas. A Recern reúne dados, atividade e desempenho em um só workspace.
02
Dados
O que está armazenado aqui?
03
Atividade
O que está acontecendo agora?
04
Desempenho
O que está lento ou caro?
05
Console
Fale diretamente com o banco.
Outras ferramentas ajudam a gerenciar bancos de dados. A Recern ajuda você a entendê-los.
02 / Criado para seu banco
Bancos diferentes.
Compreensão nativa.
Cada engine funciona de uma forma. A Recern respeita isso com fluxos adaptados ao runtime, não uma interface genérica.
DisponívelCassandraQdrantOpenSearchMais tardeMicrosoft SQL ServerAzure SQLDynamoDBDatabricks SQLOracle DatabaseIBM Db2SAP HANATodos os bancos e o que vem a seguir
Insights
Veja o que merece
atenção.
A Recern lê as estatísticas de cada servidor e as transforma em achados: uma sessão bloqueada, um índice sem uso, uma coleção cheia de vetores excluídos. Cada um leva à visão que o explica.
Inspecione. Entenda. Decida.
03 / Pensado para produção
Feito para produção.
Conexões de produção iniciam no modo seguro. PostgreSQL e MySQL usam transações somente leitura; SQLite abre somente leitura e bloqueia operações perigosas; Redis recusa comandos que escrevem. Conexões a servidores podem usar TLS e túneis SSH. Os consoles do MongoDB, do ClickHouse, do Cassandra, do Qdrant e do OpenSearch são somente leitura nesta versão. O suporte a TLS por SSH depende da engine; consulte a documentação de conexões. Use uma conta dedicada somente leitura e limites de consulta. O modo seguro não substitui as permissões do banco de dados nem impede leituras custosas.
Modo seguro para produçãoConsole somente leituraTúneis SSH com verificação da chave do hostTLS e senhas no Keychain
PRODUÇÃOModo seguro ATIVO
Confiança antes de cada comando.
04 / Recern Vector Open source · v0.3.0
Um banco de dados vetorial
em um único arquivo.
O Recern Vector 0.3.0 combina busca HNSW local, WAL e int8 com uma API Python portável e migração verificada para Qdrant. As APIs nativas de Rust, Node.js e a CLI continuam disponíveis.
- API Python portável
- Adaptador Qdrant
- Migração verificada e retomável
- Formato estável, WAL e int8
MIT ou Apache-2.0. A versão 0.3.0 usa o formato estável 2 e lê o formato 1. Os números do benchmark são da medição publicada antes de 0.2.0.
import recern_vector as rv
db = rv.Database.open_or_create("docs.rvec")
docs = db.create_collection("docs", dim=384, metric="cosine")
docs.upsert_many(ids, embeddings, metadatas)
hits = docs.search(query, k=5, filter={"lang": "en"})
docs.explain(query, k=5) # strategy, visited nodes, time1,30×
o throughput do faiss HNSW com recall 0,95 no SIFT1M
1,78×
a mesma comparação no GloVe-100
35s
para indexar um milhão de vetores
Abra o arquivo no Recern Workspace
O workspace inspeciona colunas e índices pgvector, índices de busca e vector sets do Redis quando o servidor oferece suporte, e snapshots do Recern Vector com alterações confirmadas no WAL. A medição de recall está disponível para coleções do Recern Vector, em f32 ou int8.
05 / Perguntas / Respostas
Recern,
explicada com clareza.
Respostas diretas sobre o workspace, os bancos suportados e o Recern Vector.
01O que é a Recern?
A Recern é um workspace de desktop para bancos de dados. Ela reúne atividade, desempenho e os achados que precisam de atenção em uma visão clara, e protege conexões de produção por padrão. Ao lado dela, criamos o Recern Vector, um banco de dados vetorial embarcado e open source.
02Quais bancos a Recern suporta?
O Recern Workspace 0.5.0 suporta PostgreSQL com pgvector, MySQL, MongoDB, ClickHouse, Cassandra, Qdrant, OpenSearch, SQLite, Redis, Valkey, Dragonfly e arquivos do Recern Vector. Microsoft SQL Server está planejado para a 1.0.0.
03E a busca vetorial?
O workspace inspeciona colunas e índices pgvector, índices de busca e vector sets do Redis quando o servidor oferece suporte, e snapshots do Recern Vector com alterações confirmadas no WAL. A medição de recall está disponível para coleções do Recern Vector, em f32 ou int8.
04Como a Recern protege ambientes de produção?
Conexões de produção iniciam no modo seguro. PostgreSQL e MySQL usam transações somente leitura; SQLite abre somente leitura e bloqueia operações perigosas; Redis recusa comandos que escrevem. Conexões a servidores podem usar TLS e túneis SSH. Os consoles do MongoDB, do ClickHouse, do Cassandra, do Qdrant e do OpenSearch são somente leitura nesta versão. O suporte a TLS por SSH depende da engine; consulte a documentação de conexões. Use uma conta dedicada somente leitura e limites de consulta. O modo seguro não substitui as permissões do banco de dados nem impede leituras custosas.
05Em quais plataformas a Recern funciona?
A Recern é um app de desktop para macOS, Windows e Linux. As versões são publicadas na página de download assim que saem.